La empresa de tecnología alemana SAP Labs es uno de los principales actores en la competencia de la IA artificial en el ámbito empresarial. La compañía presentó recientemente Joule, un asistente de inteligencia artificial en lenguaje natural que permite el acceso a la extensa infraestructura en la nube de la compañía a través de diversas aplicaciones y programas. Proporcionará información precisa sobre datos y recomendaciones de acción.
Con presencia global en 19 países, los laboratorios son responsables de seguir la estrategia de productos de SAP, desarrollar y localizar sus soluciones principales y contribuir a la plataforma tecnológica empresarial SAP.
SAP, fundada hace 54 años, fue fundada por cinco ex empleados de IBM: Dietmar Hopp, Hasso Plattner, Claus Wellenreuther, Klaus Tschira y Hans-Werner Hector. SAP Labs es la rama de I+D de SAP con su segunda oficina más grande en Bengaluru.
OBJETIVO interactuó con Shweta Mohanty, vicepresidente y director de recursos humanos de SAP, India, y Dharani Karthikeyan, vicepresidente y jefe de ingeniería de análisis de SAP Labs India, para comprender el juego de análisis e inteligencia artificial de la empresa, las historias de los clientes y el proceso de contratación. para científicos de datos, cultura laboral y más.
Juega IA y análisis
«Hemos adoptado plenamente la IA productiva en nuestro concepto de IA empresarial, con el objetivo de proporcionar una IA responsable, fiable y relevante. El objetivo es llevar la IA a las aplicaciones empresariales, centrándonos en la confianza y los resultados por separado», afirmó Karthikeyan. OBJETIVO.
SAP tiene una cartera de más de 350 aplicaciones que cubren una variedad de casos de uso, desde gestión de efectivo hasta seguimiento de documentos. La empresa está aumentando su plataforma tecnológica de procesos de negocio (BTP) con una capa de IA generativa. El equipo tiene como objetivo mejorar los procesos de negocio manteniendo el control humano sobre las decisiones. Se han asociado con Microsoft para crear herramientas de gestión del capital humano, combatir el sesgo en la contratación e introducir una herramienta de análisis empresarial para obtener información más rápida.
SAP también se está asociando con Google Cloud para lanzar una nube de datos integral que resolverá los problemas de acceso a los datos. Además, han invertido en los principales actores de la IA, Anthropic, Cohere y Aleph Alpha, diversificando sus capacidades.
Proceso de entrevista
El proceso de contratación para puestos tecnológicos implica de cinco a seis pasos que comienzan con una revisión del perfil, enfocándose en la experiencia de desarrollo y el dominio del lenguaje de programación del candidato. Como menciona Mohanty, a esto le sigue una evaluación en línea para evaluar las habilidades de programación, que dura entre 60 y 90 minutos. Las entrevistas técnicas incluyen estudios de casos para evaluar habilidades y experiencia práctica.
Para puestos de alto nivel, converse con un líder senior para evaluar el ajuste cultural. El siguiente paso es una discusión de RR.HH. sobre la adecuación cultural y el interés en la organización. Para el ingreso a la universidad, el proceso incluye evaluaciones de soluciones comerciales en vivo. El proceso finaliza con un riguroso ajuste final.
Cuando se trata de encontrar la opción adecuada para los laboratorios de SAP, el candidato ideal debe tener una comprensión integral de los algoritmos de ML y construir y mantener soluciones integrales en producción», dijo Karthikeyan, destacando que esto incluye el uso de procedimientos de modelado estadístico. modelado de datos y estrategias de evaluación para encontrar patrones y predecir instancias inesperadas.
El rol implica el uso de fundamentos de la informática, como estructuras de datos, algoritmos, computación, complejidad y arquitectura informática, así como colaborar con ingenieros de datos para construir datos y modelar canales, así como administrar la infraestructura necesaria para generar código. necesario.
Como científico de datos en SAP Labs India, también analizará datos grandes y complejos, investigará e implementará mejores prácticas para mejorar la infraestructura de ML existente y respaldará a los ingenieros en la implementación de ML en productos y gerentes de productos.
Cultura del trabajo
La cultura laboral de SAP se caracteriza por oportunidades de aprendizaje y experiencias prácticas donde los empleados tienen la oportunidad de seguir a científicos de datos líderes, participar en proyectos colaborativos para tareas a largo plazo y explorar diferentes perspectivas. Este enfoque práctico se extiende a las interacciones con los clientes y las experiencias de preventa.
«Estas capacidades, junto con un enfoque en el aprendizaje y la participación del cliente, dan a SAP una ventaja sobre otras organizaciones que trabajan en ciencia de datos y aprendizaje automático», comentó Mohanty.
SAP prioriza el bienestar de sus empleados a través de una amplia gama de beneficios y recompensas. La compañía reconoce las diversas necesidades de los planes de salud y jubilación, ofreciendo opciones globales y locales para el equilibrio entre la vida laboral y personal, la salud y el bienestar, y la salud financiera.
Una empresa que adopta una cultura altamente inclusiva y flexible promueve un modelo de trabajo híbrido que permite a los empleados equilibrar la oficina y el trabajo remoto. Los grupos de redes de empleados crean un sentido de comunidad y los beneficios integrales incluyen licencia parental competitiva y apoyo por discapacidad.
El software ERP también tiene como objetivo brindar crecimiento personal y profesional, oportunidades de aprendizaje, recursos de desarrollo profesional y una cultura de liderazgo centrada en hacer lo correcto para las generaciones futuras. Valora la remuneración justa, el reconocimiento de los empleados, las políticas de permanencia generosas, los planes de remuneración variable, el apoyo social integral y las oportunidades de propiedad empresarial para todos los empleados.
¿Por qué debería unirse a SAP Labs?
SAP Labs ofrece un sentido de propósito y participación en las etapas de la tecnología transformadora. En SAP, los candidatos se sumergen en tecnologías de vanguardia, exploran diversas industrias y adoptan el aprendizaje y la innovación continuos.
Mohanty explicó cómo el equipo valora la adaptabilidad, centrándose en la innovación y una mentalidad proactiva, especialmente en áreas como la IA y la IA generativa.
«Buscamos personas que estén dispuestas a resolver problemas nuevos y resolver problemas complejos, para fomentar un ambiente de trabajo dinámico y eficaz», explicó.
Sumándose a lo que dijo Mohanty, “el trabajo en SAP involucra aplicaciones de misión crítica, como soportar torres de telefonía celular o fabricar vacunas, por lo que la integración de IA productiva en estas aplicaciones ofrece una combinación única de propósito y avance tecnológico, brinda a los desarrolladores un alto nivel. «El sentido de propósito al ver su software impulsa las funciones principales de negocio y ventas. Esta fase de transformación tecnológica en SAP es especialmente importante para los nuevos participantes», dijo Karthikeyan.
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