¿Qué puede profesar AI de IA que un profesor humano no puede, y viceversa?
Foto del patio de recreo de Apple
En la alta educación de un pequeño sucio sucio es que el profesor no está entrenado en la enseñanza. Realmente no hay industrias que hagan un trabajo principal sin aclarar, y generalmente toma el nivel básico, la educación en su función laboral más importante (¡aparte de los políticos!). Por qué esta situación es principalmente necesaria para hacer un cambio histórico con la transmisión profesional en el estudio. No juntos, evaluar lo que la investigación y la enseñanza están determinadas por las mismas personas que están dirigiendo y enseñando es evaluada, evaluada y arrestada por la evaluación. No es inusual, entonces que las responsabilidades y las expectativas de la enseñanza sean limitadas, con un monitoreo menor. La introducción de los profesores de IA tiene que cambiar las cosas.
Los profesores de IA, en muchos sentidos, habrá las mejores versiones de los mejores profesionales profesionales. Los profesores de IA serán la ventaja real que se basa en el modelo de modelos de idiomas grandes basados en modelos de idiomas grandes y puede estar aquí para ver a todos. Los profesores de IA serán: 24 horas, una semana 7 días disponibles; Un gran banco de conocimiento y experiencia pueden evitar la luz de los conceptos; Incluye las respuestas complejas de los estudiantes y el neurodiverusos, una educación realmente personal con una pedagogía efectiva; Capacidad para evaluarlo en cada tema y brindar a este tipo de acceso a los estudiantes que aprenden a los estudiantes; Enseñe a las regiones de contenido, así como a habilidades duraderas como el pensamiento crítico; Y hay actualizaciones en tiempo real que se aplican a las expectativas de la potencia actual. Una preocupación razonable que se ha subido es cómo evitar que los profesores de IA halucinación o encontrar información incorrecta. Un mecanismo que es guardia contra esto es que el curso y la enseñanza que ocurre están en un sistema cerrado y monitoreados por profesores humanos. Al mismo tiempo, se debe aceptar a las personas que los profesores humanos no están disponibles para el salario o que hacen las respuestas a las preguntas. Solo sí sin supervisión.
Los profesores humanos, por otro lado, podrán servir a los estudiantes de una manera personal e interminable que ahora. Una conferencia desde hace mucho tiempo (apenas) en una semana con unos momentos, que ayudarán a los estudiantes y otras personas interesadas en los estudiantes y otras personas interesadas en los estudiantes. hacer. Otra función clave será la enseñanza y la asistencia a la IA para responder a la investigación y al trabajo del problema. Por ahora, la mayoría de los problemas del problema. Por ahora, la mayoría de los problemas de la moda disciplinaria solo pueden responderse a través de muchas disciplinas (ejemplo de psicología, sociología, biología, etc.) podrán aprender contenido múltiple, todos estos nuevos roles podrán asistir al contenido del estudiante, con la evaluación del estudiante. No hay semana para los estudiantes durante todo el día, el año, con compañeros de clase y los mejores entrenadores y maestros que juegan el papel más crítico en el desarrollo de los estudiantes.
Al igual que en la profesión médica, en la profesión médica, el matrimonio entre profesores de IA y profesores humanos, una variedad de modelo central, un tipo de modelo central, será uno. Será el coraje del estado actual de los académicos frente a la investigación, es decir, objetivamente, utilizando evidencia (por ejemplo, la conexión con el aprendizaje de los estudiantes). Necesitaría profesores que conozcan la libertad académica que consistan en derechos profesionales y Estudiantes, no principalmente profesores. En la historia, las universidades debido a un cambio rápido, velocidad, especialmente en el profesor. Sin embargo, siempre fue que los mejores profesores respondieron a las actualizaciones de la tecnología de una manera en que la nueva tecnología es significativa e influencia con los estudiantes. Aquellos que tienen una conciencia moderna de los resultados de los resultados tienen éxito con el éxito de los estudiantes con éxito con los estudiantes que están felices mirando hacia atrás. Las universidades que emergen del enfoque de salida tendrán éxito a largo plazo y aquellos que no son posibles para tener éxito frente a la muerte. Las universidades más rápidas entienden que «cuando» una pregunta «si» en lugar de la pregunta «si» existe una mejor oportunidad para los profesores de IA.
