El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo en una entrevista con el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, que el problema en la industria de la inteligencia artificial no es un exceso de oferta de computación, sino más bien la falta de potencia para acomodar todas esas GPU. De hecho, Nadella dijo que la compañía actualmente tiene el problema de no tener suficiente energía para alimentar algunas de las GPU de IA que tiene en stock. Dijo esto en YouTube en respuesta a Brad Gerstner, el presentador de Bg2 Pod, cuando se le preguntó si Nadella y Altman estaban de acuerdo con el CEO de Nvidia, Jensen Huang, quien dijo que no hay posibilidad de que no haya computación en los próximos dos o tres años.
«Creo que los ciclos de oferta y demanda en esta situación particular no se pueden predecir realmente, ¿verdad? El punto es: ¿cuál es la tendencia secular? La tendencia secular es lo que dijo Sam (CEO de OpenAI), al final del día, porque está muy claro. El mayor problema al que nos enfrentamos ahora no es el aumento de la computación, sino el poder: ese tipo de capacidad para construir estructuras lo suficientemente rápido como para estar cerca del poder.«Dijo Satya en el podcast. «So, si no puedes hacer eso, es posible que tengas un montón de fichas en el inventario a las que no puedo acceder. En realidad, ese es mi problema hoy. No es un problema de proporcionar chips; En realidad, es un hecho que no tengo conchas calientes para poner.«(Agrega algo)
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Esto ya ha provocado que las facturas de energía de los consumidores aumenten, lo que muestra cómo la infraestructura de inteligencia artificial que se está construyendo está impactando negativamente al estadounidense promedio. OpenAI incluso ha pedido al gobierno federal que construya 100 gigavatios de generación de electricidad anualmente, diciendo que es un activo estratégico en la apuesta de Estados Unidos por dominar su competencia de IA con China. Esto se produce después de que algunos expertos dijeran que Beijing está muy por delante en el suministro de electricidad debido a sus enormes inversiones en energía hidroeléctrica y nuclear.
Además de la falta de energía, también discutieron la posibilidad de que ingresen al mercado productos electrónicos de consumo avanzados. «Un día, vamos a crear un dispositivo de consumo único que pueda ejecutar un modelo con capacidad GPT-5 o GPT-6 totalmente local con un bajo consumo de energía, y eso es bastante difícil de entender», dijo Altman. Gerstner luego comentó: «Va a ser increíble, y ese es el tipo de cosas que asusta a algunas personas que están construyendo, obviamente, estos grandes stocks de computación centralizada».
Este es otro riesgo que las empresas deben asumir al apostar miles de millones de dólares en centros de datos impulsados por IA. Si bien todavía se necesita la infraestructura para entrenar nuevos modelos, el centro de datos exige que muchas suposiciones que surgirán del uso generalizado de la IA pueden no ser posibles si los avances en los semiconductores nos permiten ejecutarlos localmente.
Esto podría acelerar la aparición de un chip de IA, para el que, según algunos expertos como Pat Gelsinger, aún faltan años. Pero si esto sucede, nos enfrentaremos a una conmoción, ya que las empresas no tecnológicas también sufrirán este colapso, eliminando casi 20 billones de dólares en capitalización de mercado.
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