CEO Aravind Srinivas en Hubspot Inbound 25
Ron Schmelzer en Hubspot entrante 25
En la conferencia Hubspot 2025, Aravind Srinivas, CEO de Sriniva, la liberación de la rebelión, rebelde de la ruidosa guardia de IA, era más probable que cumpliera con los modelos de la ruidosa IA para complicar el argumento real en la naturaleza.
«Antes de la IA, si tenías curiosidad por algo, reunió un equipo, consultores, las discusiones en el comité», dijo. «Ahora puedes preguntar». Para Srinivas, el valor de la IA no es en lugar de trabajar, sino que hace mejores preguntas en la ayuda de las personas. Los empleados más exitosos, alegando que aquellos que se reúnen con la parte de las preguntas de beber no son respuestas prepagas.
Curiosidad como fuga
Srinivas Curiosity según la velocidad y la ciencia del negocio. Señaló en la historia por el tiempo que la curiosidad cayó actualizada. Los transistores fueron muy difíciles de vacío. John Deere Agriculture preguntando al acero puede parecer reemplazar británico.
«Si no escucha ‘no es posible’ o ‘por qué le preguntas'», dijo, «probablemente no tengas preguntas difíciles».
Estas perspectivas de Satya Nadella, el Microsoft, que vació, debe ayudar a las personas, «causadas por los datos». Donde Nadella sigue siendo un enfoque personal para la medida de la solución, cuya atención puede convertir la forma en que piensan dentro de la organización.
Por qué el hecho de los sujetos cuando la IA sale mal
Rebelión en diciembre de 2022, solo una semana después del gran chatgpt inicial. En el tiempo, el usuario encontró errores de IA, las imágenes de compartir los productos absurdos para volverse virales. Los inversores de perplejidad le dijeron a Srinivas que llama la atención sobre un enfoque inusual, citas y respuestas a las respuestas, respuestas aburridas.
No están satisfechos, «solo una respuesta real permite la buena pregunta».
Esa revisión se ha convertido en una llamada de tarjeta. Su producto solo responde. Se refiere a recursos e incluye a los usuarios en las preguntas de seguimiento. «La curiosidad no responde», dijo Srinivas. «Comienza allí».
Los intelectuales de LLMS muestran que la halucinación sigue siendo un problema continuo. Gary Marcus, un científico conocido y un largo período de tiempo, dijo que sus creencias sobre las bisagras de IA están en la verificación, no una humorística. En ese sentido, el modelo de tristeza, las respuestas con recursos significativos, colapsan llamando a su crédito desde el estilo del estilo de Silicon del Valle y las cosas.
Asistentes de construcción que realmente ayudan
Srinivas quiere más que cits. El edificio del cometa, el asistente observa un navegador que observa un eslogan, un correo electrónico y un tablero, luego trae el marco correcto en la vista. En lugar de copiar y pegar en chatbot, el dispositivo del dispositivo mientras está trabajando. Lo llaman el segundo cerebro, siempre cerca, nunca en el camino.
Otras iniciaciones están buscando ideas iguales. La capacitación en capacitación de IA es hacer clic en el software. Rewind quiere guardar cualquier intercambio para cada pantalla para más adelante. Operai ha experimentado con GPTORS personalizados para cumplir con tareas estrechas. Un pedazo de un inquietante diferente: un ayudante adaptado a usted, en ninguna otra dirección.
«No debería necesitar clases de ingeniería para hacer su trabajo», dijo Srinivas.
Filosofía de la competencia en la raza de IA
¿Cómo ven las compañías de IA el futuro en esto? Algunas carreras para construir modelos grandes, más rápido con capacidades detalladas. La destrucción de las vacaciones es tener éxito en la escala llamativa. Anthrope ha tratado de separar la diferencia con Claude, decir algo cuando no está seguro. Los intelectuales dicen que hace tiempo.
Ethan Mollick, lee un profesor de Wharton Ai en los negocios, apenas abre: «Para los estudiantes, temas de fluidez. Para los administradores, la confianza». O explica por qué los chatbots de chatumer están disparando para la alucinación, en las redes sociales, pero envueltos en el panel del panel.
Srinivas no lo convirtió en azúcar. «Tenga cuidado con AIS que siempre te dice que quieres escuchar. Son útiles. Son Sycophan».
Formando curiosidad como cultura
Detrás de la característica del producto, Srinivas volvió a un problema cultural. Argumentó que las reuniones deberían ser juzgadas por rodajas pulidas y más que la calidad de las preguntas que se han planteado. La mayoría de las veces, burocracia, actualizaciones de estado y formato de vecindario enterrado. Un buen asistente, en su opinión, limpiará el trabajo ocupado para devolver a las personas a la investigación.
La idea le prestará el préstamo del copresidente de Slack, que una vez para el software debería ser «trabajar en el trabajo». Srinivas lo extiende. Él cree que la IA puede revivir una chispa creativa dentro de las organizaciones, dar a los empleados más trabajos en lugar de solo usar para usar.
La parte más difícil se ejecutará. Los asistentes digitales ya han sido prometidos, y Siri, Alexa y Google Helper se toparon. La fragmentación de la fragmentación que llama la atención sobre la justicia y la visualización tomará su mismo destino. Si da dinero a si la gente realmente quiere más que respuestas rápidas a LLM.
