Cómo los mercados de predicción pueden predecir el futuro de la ciencia

Cómo los mercados de predicción pueden predecir el futuro de la ciencia

Los mercados de predicción como Polymarket y Kalshi han ganado popularidad en los últimos meses. Desde apuestas sobre brotes de enfermedades hasta apuestas sobre inteligencia artificial, muchos de sus mercados están ligados a la ciencia y la investigación. Entonces, ¿cómo se comparan los poderes de pronóstico de Polymarket con las opiniones de los expertos en la materia?

En los mercados de predicción, los usuarios apuestan por un evento futuro comprando y vendiendo acciones a favor de varios resultados. El precio de cada acción no está determinado ni por la opinión de expertos ni por las probabilidades de colocación de la «casa». Sin embargo, los precios están en línea con la demanda, lo que refleja la confianza colectiva del mercado en la posibilidad del resultado.

Pero además de proporcionar una plataforma de juego, los mercados de predicción ofrecen una prueba del concepto de sabiduría de la multitud: la idea arraigada de que las predicciones colectivas de grandes grupos de personas son mejores que las predicciones de los expertos en la materia. Según el sitio web Polymarket, los mercados de predicción a menudo pueden proporcionar resultados más precisos que los expertos o las encuestas porque «los incentivos económicos garantizan que los precios del mercado reflejen las probabilidades reales a medida que actúan participantes más informados».


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Las investigaciones han descubierto que los mercados de predicción a veces superan a otros métodos de pronóstico en las elecciones políticas, pero algunos investigadores no están convencidos de que puedan rivalizar con el trabajo de los científicos profesionales.

Los mercados de predicción son «suplementos de pronóstico potencialmente útiles» cuando se trata de ciencia, dice Richard Borghesi, que estudia los mercados financieros y de pronóstico en la Universidad del Sur de Florida en Tampa. Los mercados pueden ser útiles para evaluar cómo recibe el público la información científica, afirma, pero no son un «sustituto de los modelos, la revisión por pares o el juicio de expertos», y están menos informados cuando los empresarios carecen de conocimientos especializados sobre el tema.

También existe una creciente preocupación por la manipulación del mercado y el uso de información privilegiada en Polymarket y Kalshi. En octubre del año pasado, funcionarios noruegos a cargo del Premio Nobel de la Paz investigaron el aumento de apuestas a la líder de la oposición venezolana María Corina Machado, horas antes de que recibiera el premio.

Posibles pandemias

Un área de base científica donde los investigadores cuestionan la eficacia predictiva de los mercados de predicción son los brotes de enfermedades. Cuando el hantavirus apareció en un crucero a principios de mayo, un Polymarket estimó que había un 19% de posibilidades de que la Organización Mundial de la Salud (OMS) declarara una pandemia de hantavirus este año. Pero se hundió tras el impacto de la noticia inicial; Cuando se publicó este artículo, el mercado tenía una probabilidad del 5% y hasta ahora se han negociado alrededor de 14 millones de dólares estadounidenses con estas acciones. Un mercado de Kalshi de este tipo tiene un 7% de posibilidades de que la OMS prediga un brote de hantavirus como una emergencia de salud pública de importancia internacional en 2026.

Los usuarios de estos mercados rastrean parte de la evidencia científica, con secciones de comentarios que citan actualizaciones de la OMS y números de casos. En comparación, los investigadores suelen estimar la prevalencia de enfermedades utilizando modelos matemáticos y una variedad de datos, incluida la vigilancia hospitalaria, datos genómicos e incluso el ausentismo escolar.

Es difícil para los expertos determinar la probabilidad exacta de una pandemia, pero la posibilidad de un brote global de hantavirus es «muy, muy baja», dice Vaithi Arumugaswami, investigadora de enfermedades infecciosas de la Universidad de California en Los Ángeles. Las proyecciones de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU. indican que el riesgo del virus para el público estadounidense es muy bajo, y la OMS dice que la transmisión de persona a persona es poco común.

La forma en que los usuarios comercian puede verse afectada por la ansiedad que rodea a las pandemias, que es particularmente evidente debido a la pandemia de COVID-19, dice Bill Hanage, epidemiólogo de la Universidad de Harvard en Cambridge, Massachusetts. «En ese sentido, las apuestas de Polymarket «te dicen algo sobre cómo se siente el público».

Previsión climática

Otro tema de base científica que genera revuelo en los mercados de predicción es el cambio climático, y allí algunas apuestas parecen «razonablemente en línea con las estimaciones de los expertos», dice Zeke Hausfather, científico climático de la organización de investigación Berkeley Earth en California.

Market One Polymarket predice un 34% de posibilidades de que 2026 sea el año más caluroso registrado y un 60% de posibilidades de que sea el segundo. De manera similar, Kalshi ofrece un 32% de posibilidades de ser el más caluroso este año. Los pronósticos en tiempo real de Hausfather, basados ​​en datos del programa Copernicus de Observación de la Tierra de la Agencia Espacial Europea, dan un 28% de posibilidades de que 2026 sea el año más cálido registrado, y un 67% de posibilidades de que sea el segundo más cálido. La semana pasada, un informe de la Organización Meteorológica Mundial advirtió que es casi seguro que para 2030 se producirá un año cálido sin precedentes.

Predicciones cuánticas

Los usuarios de Polymarket también están apostando a si una computadora cuántica pronto podrá «descifrar» la criptomoneda Bitcoin extrayendo la clave privada asociada con una dirección de Bitcoin existente. El mercado da un 3% de posibilidades de que esto se logre para finales de 2026 y un 16% para finales de 2027.

Los avances de este año han avanzado el cronograma para las computadoras cuánticas que descifran tales claves, pero todavía tomará tiempo para que los investigadores monten un sistema de la escala necesaria para desafiar la criptografía, dice Scott Aaronson, científico informático teórico de la Universidad de Texas en Austin. Los tiempos indicados por Polymarket pueden ser demasiado optimistas, afirma, pero algunos expertos creen que la hazaña podría ser posible en los próximos años.

Una incógnita es cuánto tiempo llevará superar algunas de las mayores barreras que impiden el uso de la computación cuántica en el mundo real, dice Chloe Martindale, que investiga la criptografía poscuántica en la Universidad de Bristol, Reino Unido. Un avance de este tipo podría ocurrir este año, o «tal vez dentro de 30 años», afirma.

Borghesi advierte que los mercados de predicción no deben tomarse como «evidencia definitiva de que un riesgo científico es grave o no, cuando el mercado sólo refleja el sentimiento a corto plazo o la forma en que se está llevando a cabo un acuerdo», dice. Estos mercados «serán de mayor valor cuando se los considere como un indicador entre muchos, no como un sustituto de la experiencia científica».

Este artículo fue autorizado por y publicado por primera vez el 1 de junio de 2026.

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