El panorama digital en rápida evolución tiene un gran impacto en el sector público y privado, particularmente en el área de la ciencia de datos y las habilidades analíticas. Entre 1,5 y 2 millones de puestos de trabajo en ciencia de datos en todo el mundo siguen sin cubrir. Se espera que esta brecha se amplíe, con una necesidad estimada de 11,5 millones de puestos para 2026, lo que indica una demanda urgente de profesionales calificados.
Para agravar el desafío de retener el talento, un estudio encontró que el 33 por ciento del salario anual de un empleado saliente se gasta en encontrar un reemplazo. Dado que la permanencia promedio de un científico de datos en un puesto es de dos años, queda mucho trabajo por hacer si la industria quiere encontrar una manera efectiva de superar estos desafíos. En África, la cooperación entre todas las partes interesadas será importante a este respecto.
La escasez de habilidades y de talento es importante. Necesitamos facilitar qué habilidades e industrias más lo necesitan. Pero para ello hay que solucionar la falta de financiación en las universidades. El sector privado debería trabajar más estrechamente con las universidades para sostener las unidades de ciencia de datos. Por ejemplo, así como los científicos de datos están dejando sus trabajos, también las universidades necesitan financiación para mitigar el riesgo de perder profesores con experiencia.
Uno de los beneficios de alianzas intersectoriales más sólidas para las universidades es que las instituciones terciarias podrán producir graduados con habilidades importantes en la fuerza laboral digital. Por tanto, la relación entre universidad y empresa debe formalizarse y gestionarse. Sin embargo, muchas de estas asociaciones se dejan al azar. Una de las formas más efectivas para que las partes interesadas piensen diferente es priorizar una sesión de lluvia de ideas (una respuesta proactiva a la fuga de cerebros que a menudo se experimenta) donde se transfieren conocimientos y se prioriza la colaboración.
El poder de la inteligencia artificial
La IA se considera un factor de cambio en el desarrollo social y económico por varias razones. Estos incluyen su potencial para automatizar tareas rutinarias, adaptar productos y servicios y resolver problemas complejos a escala. Incluso se puede utilizar en muchas aplicaciones sociales, desde predecir y gestionar desastres naturales hasta ayudar en diagnósticos médicos y recomendaciones de tratamientos, entre otras.
Pero para que Sudáfrica y el resto del continente incorporen eficazmente la IA en los procesos comerciales, es necesario que haya un recurso capacitado para comprender cómo utilizar esta tecnología avanzada. La IA y el aprendizaje automático están cambiando las reglas del juego en lo que respecta al análisis estadístico. Si el capital humano cuenta con graduados con las habilidades para operar en el ecosistema de datos emergente, las oportunidades para fortalecer la economía africana son significativas.
Es importante mejorar los acuerdos institucionales público-privados para desarrollar la ciencia de datos y la capacidad estadística en el continente, ya que aprovechan las fortalezas de ambos sectores. Mientras que el sector público proporciona gobernanza y amplio acceso, el sector privado aporta innovación y eficiencia. Los acuerdos de colaboración garantizan la optimización de los recursos, aceleran la adopción de tecnología y facilitan la transferencia de habilidades. Estas sinergias crean un entorno propicio para iniciativas basadas en datos, máximo impacto y sostenibilidad en el panorama de datos africano.
Abrazar la autoridad
Tener un sector público y privado dedicado a la diversidad y la inclusión será crucial en la lucha contra la tasa de desempleo del 33 por ciento. Pero más allá de centrarse únicamente en los números, la conectividad del talento consiste en crear igualdad de oportunidades para todos. Aquí el potencial de la iniciativa de tutoría es importante. Estos tienen el potencial de extenderse más allá de los roles corporativos tradicionales para enfatizar un compromiso más profundo con la sociedad. A través de tutorías personalizadas, los líderes empresariales pueden brindar a los graduados habilidades prácticas y del mundo real esenciales para mejorar la educación en ciencia de datos no solo para crecer como individuos sino también para tener un impacto social más amplio.
Ampliación de las habilidades en ciencia de datos
Mucho depende de cuánta inversión harán las empresas para garantizar que desarrollen las habilidades necesarias y las alineen con el crecimiento que anticipan. No tiene sentido invertir en nueva tecnología que los empleados no están capacitados para utilizar, y ninguna tecnología, por buena que sea, proporcionará un retorno de la inversión si la gente no puede (o no quiere) adoptarla.
Al interactuar con estudiantes de secundaria y universitarios, las empresas pueden garantizar un flujo constante de personas talentosas preparadas para los desafíos y oportunidades de la ciencia y el análisis de datos. Todo esto requiere el compromiso de la industria para fomentar una sociedad diversa e inclusiva, con un enfoque en formar a los futuros líderes en ciberseguridad, análisis de datos y transformación digital. Y una vez que eso esté implementado, la brecha de habilidades se reducirá.
Este artículo fue escrito por André Zitzke, Director: SAS Global Academic Programs en África
